基于操作序列挖掘的OLAP查询推荐方法

• 作者: 陈元中 陈岭 陈根才
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 联机分析处理 数据挖掘 查询推荐
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 498-504
• 分类号: TP181
• 字数: 6363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.03.013

摘要

针对联机分析处理(OLAP)操作复杂导致的用户使用效率低下问题,提出基于操作序列挖掘的OLAP查询推荐方法.首先从多维表达式(MDX)查询语句记录中提取整数数列形式的查询序列,再利用PrefixSpan方法对查询序列进行频繁序列模式挖掘,并基于挖掘出的模式及其子模式建立概率矩阵,最后通过搜索与用户当前查询操作或查询序列匹配的候选模式对其下一步查询操作进行预测,并将预测结果按概率大小分级推荐.在7位OLAP专业分析人员的查询分析日志数据集上对提出的查询推荐方法进行性能评价,实验结果表明:使用用户相关模型前5推荐内容的平均正确率为92.20%,其中第1推荐的平均正确率为77.06%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈根才	浙江大学计算机科学与技术学院	64	704	14.0	24.0
2	陈岭	浙江大学计算机科学与技术学院	48	269	9.0	14.0
3	陈元中	浙江大学计算机科学与技术学院	2	17	2.0	2.0