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摘要:
本文在研究汉语自然语言路径重建描述(NLRP)语言规律的基础上,通过建立移动机器人导航意像图,设计了室内环境下基于受限自然语言的视觉导航算法.首先,从受限汉语文本中提取出路标,以及路标之间的大致方位和距离关系,并将其映射到建立的导航意像图上,然后从中提取路径关键引导点,实现机器人运行路径规划,且根据关键引导点将路径分成多段.在机器人每段运行过程中,计算参考目标的实时图像与数据库中样本图像的SURF特征点的匹配度,并融合里程计信息,实现机器人粗定位.再后,根据获得的机器人大致位置,计算下一段的运行方向,继续下一段运行.以此类推,直至运动到最后一段.最后实验结果充分证明了该方法的可行性、有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于受限自然语言处理的移动机器人视觉导航方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 NLRP 受限汉语 智能机器人 视觉导航
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 742-749,757
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2011.00742
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 185 3390 32.0 48.0
2 李新德 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 35 350 12.0 16.0
3 张秀龙 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 3 35 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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NLRP
受限汉语
智能机器人
视觉导航
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导