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摘要:
数据的准确性是衡量无线传感器网络(WSN)性能的重要指标,异常数据检测是无线传感器网路面临的关键问题和主要挑战.提出了一种基于变宽直方图的异常数据检测算法,通过数据聚合的方式将网络中的动态感知数据聚合成变宽的直方图来准确检测出异常数据,同时避免不必要的数据传输.对算法的性能进行了理论分析,并基于真实大规模无线传感器网络系统数据进行了实验评估,结果表明算法具有很高的准确率,并有效降低了网络通信开铕.
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文献信息
篇名 基于变宽直方图的无线传感器网络异常数据检测算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 异常检测 直方图
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 694-697
页数 分类号 TP311.13
字数 4400字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00694
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李光耀 同济大学计算机科学与技术系 48 482 13.0 20.0
2 姜旭宝 同济大学计算机科学与技术系 2 35 1.0 2.0
3 连朔 西安交通大学计算机科学与技术系 2 35 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
异常检测
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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