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摘要:
近年来,为了缓解日益严重的功耗问题,异构并行体系结构已成为超级计算机发展的一个重要趋势.图形处理器(graphics processing unit,简称GPU)凭借其超高的计算性能和性能功耗比,作为一种高效的加速部件已被广泛应用于高性能计算领域.但是,GPU先天的可靠性缺陷势必加剧超级计算机的可靠性问题.目前,国际上关于CPU-GPU异构系统容错技术的研究工作主要将GPU从异构系统中独立出来,以每次调用为粒度对其进行容错处理.设计了一种面向CPU-GPU异构系统的Lazy容错方法,给出了基于编译指导命令的容错框架及其约束,并讨论了相关的编译实现和优化方法,最后通过实验验证了该方法的正确性.实验结果表明,与现有的容错方法相比,利用所设计的LazyFT容错方法对GPGPU(general purpose computation on graphics hardware)程序进行容错处理,可以明显降低容错代价.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种面向CPU-GPU异构系统的容错方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 GPGPU 异构系统 容错 Lazy策略 检查点
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 操作系统
研究方向 页码范围 2538-2552
页数 分类号 TP316
字数 12127字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.04058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨学军 国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室 85 786 15.0 23.0
2 徐新海 国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室 12 117 7.0 10.0
3 林宇斐 国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室 9 42 4.0 6.0
4 林一松 国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室 5 96 5.0 5.0
5 唐滔 国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室 12 111 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPGPU
异构系统
容错
Lazy策略
检查点
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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226394
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