基于神经网络的山区公路桥梁造价预测

• 作者: 李芬 汤虎
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 神经网络 造价预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 78-81
• 分类号: U442.1
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2011.04.018

摘要

针对山区高速公路桥梁工程造价管理的难点,本文采用误差反向传播人工神经网络模型(简称BP网络模型)和模糊数学相结合的方法,以桥梁工程特征为参数,对山区高速公路桥梁工程造价进行管理和预测.其中用模糊数学理论对山区高速公路造价数据进行筛选,作为训练样本；再采用神经网络BP算法,通过三层前馈神经网络实现山区高速公路桥梁的工程特性与造价之间的复杂非线性映射,得到桥梁工程的造价预测模型.根据本文提出的造价预测模型估算得到的造价与样本的实际造价误差可控制在10％的范围内,因此,该神经网络估测桥梁造价的模型可用于山区高速公路的桥梁工程造价估算,并为有一定经验的造价工程师提供了一种实用的工具和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芬	武汉理工大学交通学院	32	307	11.0	17.0
2	汤虎	武汉理工大学交通学院	1	15	1.0	1.0