基于多重时间序列模型的城市固定资产投资与GDP的动态关系

• 作者: 刘暾东 宋敏慧 席斌
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 城市GDP 固定资产投资 多重时间序列模型 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 13-16
• 分类号: O211
• 字数: 3632字
• 语种: 中文

摘要

针对固定资产投资与GDP动态关系的研究,首先采用Granger Causality Test确定固定资产投资与GDP存在因果关系,建立了固定资产投资与GDP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动GDP增长,且具有4～5a的正向滞后作用;最后,分别应用该模型和ARIMA模型预测厦门市2000-2008年GDP值,结果表明,该模型预测误差比ARIMA模型低8%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘暾东	厦门大学信息科学与技术学院	52	255	9.0	13.0
2	席斌	厦门大学信息科学与技术学院	16	75	5.0	8.0
3	宋敏慧	厦门大学信息科学与技术学院	1	13	1.0	1.0