基于CCF的单传感器辐射源识别方法

• 作者: 万山虎 李侠 武凌 程东升
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源识别 组合分类器 证据理论 调节矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 788-792
• 分类号: TP212
• 字数: 4423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.04.16

摘要

在论述了D-S证据理论在单传感器辐射源识别应用的基础上,提出了一种基于组合分类器信息融合(combining classifier fusion,CCF)的单传感器辐射源识别方法.该方法利用了两方面的知识,一是由组合分类器对样本数据分类能力表征的先验知识,二是由组合分类器对未知模式目标的分类能力表征的当前知识.基于先验知识对当前知识进行必要的实时性修正,在分类器融合输入级提高了当前知识的正确性.利用合适的组合算法,对分类器的输出级进行正确信息的有效提取,提高了单传感器辐射源识别的准确性.仿真结果表明了该方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万山虎	空军雷达学院陆基预警监视装备系	43	547	13.0	22.0
2	李侠	空军雷达学院陆基预警监视装备系	77	422	11.0	16.0
3	程东升	空军雷达学院陆基预警监视装备系	8	18	3.0	4.0
4	武凌	江汉大学文理学院	4	0	0.0	0.0