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摘要:
覆盖算法和支持向量机是两种重要的机器学习分类方法,但长期以来一直缺少基于覆盖算法的通用分类器,在一定程度上阻碍了覆盖算法的推广.论文设计和实现了基于覆盖算法的通用分类器J Cover,该分类器有友好的人机交互界面,能对数值型数据集进行有效分类,并给出详细的实验结果.通过与LIBSVM的对比实验表明J Cover在识别率、泛化能力和性能上具有优越性.
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文献信息
篇名 基于覆盖算法的分类器的设计与应用
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 覆盖算法 通用分类器 人机界面
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 28-32
页数 分类号 TP301.6
字数 2969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2011.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾瑞玉 安徽大学计算机科学与技术学院 62 688 17.0 23.0
2 李永顺 安徽大学计算机科学与技术学院 7 27 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
覆盖算法
通用分类器
人机界面
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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