基于运动传感器的手势识别

• 作者: 杨经纬 王万良 蒋一波
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动传感器:人机交互 手势识别:隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1723-1727
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.12.013

摘要

为了使手势交互较少受到视角和光线的限制,提出利用可穿戴传感器作为输入设备和机器学习算法相结合进行手势识别的方法.通过采集加速度仪和地磁仪的数据,然后进行预处理、特征提取和特征选择,最终由隐马尔科夫模型进行手势分类和识别.为验证方法的有效性,设计实现了一个原型系统进行识别和对比实验.实验结果表明,该方法可以实时有效地对手势特别是复杂的手势进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万良	浙江工业大学计算机科学与技术学院	303	3770	29.0	48.0
2	蒋一波	浙江工业大学计算机科学与技术学院	33	205	8.0	13.0
3	杨经纬	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	39	1.0	1.0