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基于机器视觉的发动机包覆层表面缺陷检测技术
基于机器视觉的发动机包覆层表面缺陷检测技术
作者:
王召巴
郭慧平
金永
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
发动机包覆层表面
缺陷检测
摘要:
固体火箭发动机包覆层表面的缺陷检测是保证其使用安全性的重要手段.本文应用机器视觉技术实现发动机包覆层表面缺陷的自动检测.用工业相机采集发动机包覆层表面的图像,结合图像特点,通过多次实验分析,选择中值滤波方法进行滤波,采用图像模式匹配技术将缺陷从图像背景中分割出来,并将以上功能进行整合,设计缺陷自动检测系统.实验结果表明该方法在发动机包覆层表面缺陷检测方面有较好的效果.
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机器视觉
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机器视觉
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缺陷检测
内容分析
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文献信息
篇名
基于机器视觉的发动机包覆层表面缺陷检测技术
来源期刊
传感器世界
学科
工学
关键词
机器视觉
发动机包覆层表面
缺陷检测
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
13-15
页数
分类号
TP394.41
字数
1254字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-883X.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
金永
61
306
10.0
13.0
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王召巴
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885
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18.0
3
郭慧平
中北大学信息与通信工程学院
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2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
发动机包覆层表面
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器世界
主办单位:
北京信息科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-883X
CN:
11-3736/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环中路35号教2楼501(北京9716信箱404分箱)
邮发代号:
82-694
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
15
总被引数(次)
10441
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