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摘要:
固体火箭发动机包覆层表面的缺陷检测是保证其使用安全性的重要手段.本文应用机器视觉技术实现发动机包覆层表面缺陷的自动检测.用工业相机采集发动机包覆层表面的图像,结合图像特点,通过多次实验分析,选择中值滤波方法进行滤波,采用图像模式匹配技术将缺陷从图像背景中分割出来,并将以上功能进行整合,设计缺陷自动检测系统.实验结果表明该方法在发动机包覆层表面缺陷检测方面有较好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于机器视觉的发动机包覆层表面缺陷检测技术
来源期刊 传感器世界 学科 工学
关键词 机器视觉 发动机包覆层表面 缺陷检测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-15
页数 分类号 TP394.41
字数 1254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-883X.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金永 61 306 10.0 13.0
2 王召巴 187 885 14.0 18.0
3 郭慧平 中北大学信息与通信工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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机器视觉
发动机包覆层表面
缺陷检测
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传感器世界
月刊
1006-883X
11-3736/TP
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82-694
1995
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