基于灰度共生矩的SAR图像纹理特征提取方法

• 作者: 杨凯陟 程英蕾
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 纹理特征 灰度共生矩阵 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 66-69
• 分类号: TN958|TP391.41
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.11.021

摘要

为更有效地提取合成孔径雷达（SAR）图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布及平均值的相差程度,计算了灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸和位移向量,确定参与分类的可用纹理特征组合,给出了特征选择和提取方法。实验结果显示,该方法提取的特征具有较好的目标描述效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凯陟	空军工程大学电讯工程学院	4	32	2.0	4.0
2	程英蕾	空军工程大学电讯工程学院	31	221	8.0	14.0