校园网用户行为聚类分析的研究与实现

• 作者: 陈益均
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 K-means 用户行为 校园网
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 数字校园
• 页码范围: 22-25
• 分类号: TP393.18
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2011.07.008

摘要

校园网作为教学、科研、学习、娱乐等多用途的承载平台,管理方式从提供基本服务的运维转变到大规模的运营,必须在保障校园网为教学科研提供支撑平台的基础上,最大限度地挖掘潜力,提供优质服务.本文利用数据挖掘技术和知识发现的指导思想,通过对用户网络使用行为的分析,发现网络特征,为网络建设和运营提供科学的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈益均	南通大学现代教育技术中心	11	37	3.0	5.0