作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对电力系统最优潮流计算的问题提出一种基于梯度蜂群混合算法GABC.利用梯度算法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用蜂群算法的全局寻优能力跳出该局部极值,并经过反复交替迭代最终找到问题的最优解.通过对IEEE5节点系统的计算结果表明改进后的人工蜂群算法可较好的处理最优潮流约束条件,有效提高基本蜂群算法的全局寻优能力和收敛精度.在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于梯度蜂群混合算法的电力系统最优潮流计算
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 最优潮流 人工蜂群算法 梯度
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 98-102
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔峰 广西工学院电子信息与控制工程系 57 403 10.0 17.0
2 杨琳 广西工学院电子信息与控制工程系 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优潮流
人工蜂群算法
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导