基于鲁棒估计的并行磁共振成像中部分数据重建算法

• 作者: 冯衍秋 陈武凡 黄鑫
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振成像 部分傅立叶数据重建 并行磁共振成像 SENSE算法 鲁棒估计
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 1732-1738
• 分类号: TP391
• 字数: 5532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01732

摘要

部分傅立叶数据重建和多通道并行成像是两种有效的磁共振快速成像技术,两种技术都是通过减少梯度编码步数来缩短数据获取时间.结合技术相比于单项技术可以更加有效地提高扫描速度.但是,由于在部分数据恢复过程中由于共轭对称性的破坏会产生破坏数据并且带来相位偏移,使得在之后进行的并行重建过程产生误差,造成重建图像产生伪影.文中提出了一种新的约束重建算法去消除重建图像中产生的伪影.算法应用AM鲁棒估计的框架对破坏数据进行数据修正,很好地抑制了异常值对数据集造成的影响.实验结果显示文中算法达到了优质快速成像的目的,更具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	冯衍秋	南方医科大学生物医学工程学院	46	225	8.0	12.0
3	黄鑫	中国人民解放军总医院器械处	25	139	8.0	10.0