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摘要:
应用数据挖掘决策树方法的ID3算法分析高校学生学习成绩,可以形成相应科目的判定规则,进而挖掘科目闻的关联性,并比较其重要程度.将成绩离散化是应用ID3算法的前提,选用合适的分类点(如取科目平均值及各科总平均值作为分类点)构建离散区闻可以构造出判定效果较好的决策树.
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文献信息
篇名 基于ID3算法的高校课程关联性分析——以泉州医学高等专科学校为例
来源期刊 情报探索 学科 工学
关键词 数据挖掘 ID3算法 决策树 课程关联 分类点
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 理论与探索
研究方向 页码范围 28-30
页数 分类号 TP319
字数 1874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2011.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏林 华侨大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
ID3算法
决策树
课程关联
分类点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
出版文献量(篇)
8004
总下载数(次)
17
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