基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测

• 作者: 李斌 林景栋 王尚银
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 铝电解 氧化铝浓度 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 制控与驱动
• 页码范围: 163-165,172
• 分类号: TN911-34|TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.12.049

摘要

为了精确地对铝电解过程中氧化铝浓度进行控制,通过分析槽电阻与氧化铝浓度的关系,结合铝电解工艺的特点构建基于BP神经网络的氧化铝浓度预测模型.同时,提出利用遗传算法来优化BP神经网络的结构和网络参数,然后利用优化后的网络进行氧化铝浓度进行预测.仿真结果显示,该模型能很好地对氧化铝浓度进行预测,且误差较小.利用遗传神经网络对氧化铝浓度进行预测快速、有效,对实现铝电解过程氧化铝精确控制有着重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	重庆大学自动化学院	43	209	8.0	11.0
2	林景栋	重庆大学自动化学院	56	419	11.0	17.0
3	王尚银	重庆大学自动化学院	1	4	1.0	1.0