原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了精确地对铝电解过程中氧化铝浓度进行控制,通过分析槽电阻与氧化铝浓度的关系,结合铝电解工艺的特点构建基于BP神经网络的氧化铝浓度预测模型.同时,提出利用遗传算法来优化BP神经网络的结构和网络参数,然后利用优化后的网络进行氧化铝浓度进行预测.仿真结果显示,该模型能很好地对氧化铝浓度进行预测,且误差较小.利用遗传神经网络对氧化铝浓度进行预测快速、有效,对实现铝电解过程氧化铝精确控制有着重要意义.
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 铝电解 氧化铝浓度 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 制控与驱动
研究方向 页码范围 163-165,172
页数 分类号 TN911-34|TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.12.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 重庆大学自动化学院 43 209 8.0 11.0
2 林景栋 重庆大学自动化学院 56 419 11.0 17.0
3 王尚银 重庆大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
铝电解
氧化铝浓度
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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