基于改进先验形状CV模型的目标分割

• 作者: 周则明 李元祥 沈霁 韩洲
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 先验形状 仿射变换 变分方法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1395-1401
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.09.022

摘要

由于空间目标姿态变化较大,且其灰度与地球背景差异较小,传统CV(Chan and Vese)模型难以获得理想的分割结果.针对部分信息丢失或目标被部分遮挡情况下CV模型不能正确分割问题,Chan和Zhu在CV模型基础上引入先验能量项,构建的先验形状模型只具有旋转、缩放和平移不变性.本文提出了一种先验形状约束的变分水平集改进模型,用于分割星空及复杂地球背景下的空间目标.在保持先验形状模型具有旋转、缩放和平移不变性的基础上,本文改进的变分水平集模型增加了 X、Y方向拉伸以及剪切不变约束能量项,增强了先验形状对目标变化的自适应性.实验结果表明本文方法对复杂背景下姿态变化较大的空间目标,具有更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周则明	解放军理工大学气象学院	25	179	7.0	12.0
2	李元祥	上海交通大学航空航天学院	37	227	8.0	13.0
3	沈霁	上海交通大学航空航天学院	3	81	3.0	3.0
4	韩洲	上海交通大学航空航天学院	1	8	1.0	1.0