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摘要:
识别存在于大量的WEB网页中的不良信息的非法文本,并将其有效屏蔽,是未来信息过滤研究的新领域.在传统方法的基础上,在对抓取到的网页进行预处理后,设置加权的关键字词典;应用汉语语料库里同类词的概念,从词汇关联的角度出发,最终提出了基于同类词权重均值的关联过滤算法.最后,从两个角度进行算法评估,该过滤算法更为高效,并且能够很好的应对不良网站的反关键字过滤策略.
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文献信息
篇名 基于网络安全的网页过滤模型及其关键算法
来源期刊 中南林业科技大学学报 学科 工学
关键词 网页过滤 矩阵词典 权重均值
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 197-201
页数 分类号 TP309
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-923X.2011.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊拥军 中南大学信息科学与工程学院 46 475 13.0 20.0
2 季秀兰 江苏食品职业技术学院计算机应用技术系 23 70 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网页过滤
矩阵词典
权重均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南林业科技大学学报
月刊
1673-923X
43-1470/S
大16开
湖南长沙市韶山南路498号中南林业科技大学期刊社
1981
chi
出版文献量(篇)
5497
总下载数(次)
4
总被引数(次)
61941
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