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摘要:
提出了用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具研究电能质量扰动识别问题,同时提出了用奇异值分解技术研究扰动时间定位问题。从扰动电压信号短时傅里叶变换后得到的二维频谱幅值矩阵中提取出4个特征序列,生成频谱峰值曲线、基频幅值曲线、高频幅值曲线和幅值标准差曲线,这些曲线用6个特征量来表征。当6个特征量中的某几个满足一定的取值组合时能够唯一确定一种扰动,文中通过建立决策树,实现多种单一与复合扰动的识别。利用采样信号构造Hankel矩阵,对此矩阵进行奇异值分解,通过分量信号的构造并从中提取模极大值点,进行扰动时间定位。仿真结果表明,本文提出的方法能够实现8种单一与8种复合扰动的类型识别,准确检测出电压暂降、暂升、中断的幅值,并可对电压暂降、振荡、脉冲等扰动进行精确的扰动时间定位。
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文献信息
篇名 基于短时傅里叶变换的电能质量扰动识别与采用奇异值分解的扰动时间定位
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 短时傅里叶变换 奇异值分解 扰动识别 扰动时间定位
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 174-180
页数 分类号 TM711
字数 5349字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐永海 华北电力大学电气与电子工程学院 107 2981 25.0 53.0
2 赵燕 华北电力大学电气与电子工程学院 3 171 3.0 3.0
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短时傅里叶变换
奇异值分解
扰动识别
扰动时间定位
研究起点
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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