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摘要:
大本体规模过大,使得本体间映射复杂.针对已有方法在分块上的不足,提出一种基于模块抽取的大本体分块映射方法.通过建立本体依赖图的拉普拉斯矩阵来抽取本体模块,计算模块之间的相似度,实现分块映射.实验结果表明,该方法能有效实现大本体分块,提高映射效率.
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基于参考点的大规模本体分块与映射
大规模本体
本体映射
参考点
联合分块
块映射
基于二部图模型的大本体分块与映射方法
大本体
二部图
分块
映射
最佳匹配
映射修正
大规模本体分块与映射中一种新的块映射策略
大规模本体
块映射
参考点
本体块结构图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于模块抽取的大本体分块与映射
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 大本体 词干 模块抽取 模块主题相似度
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 248-251
页数 分类号 TP393
字数 4395字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德智 中南大学信息科学与工程学院 138 1248 16.0 30.0
2 赖雅 中南大学信息科学与工程学院 5 22 3.0 4.0
3 王润梅 中南大学信息科学与工程学院 4 15 3.0 3.0
4 姚学聪 中南大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大本体
词干
模块抽取
模块主题相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
论文1v1指导