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摘要:
无人机低空遥感系统具有低成本、机动灵活等优点,能够低空低速飞行,在小区域内快速获取高质量遥感影像,可以作为国家航空遥感监测体系的重要补充.文中基于采用尺度不变特征转换(SIFI)算法进行无人机影像之间特征点的识别、提取和匹配,根据无人机拍摄时的POS信息进行点的三维场可视化模拟,从而实现对某一路段京沪高速铁路周围的地形分析,以便于高速铁路周围地形变形监测检测.
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无人机遥感影像特征点的三维场应用
无人机
SIFT算法
POS
三维场可视化
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无人机
遥感影像
地震
形变场
三维测量
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三维地形建模
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内容分析
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文献信息
篇名 无人机遥感对京沪高铁的三维场应用
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 无人机 SIFT算法 POS 三维场可视化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 "3S"应用
研究方向 页码范围 46-48,51
页数 分类号 P237
字数 1011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2011.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾行发 电子科技大学自动化工程学院 8 90 6.0 8.0
2 李玉霞 电子科技大学自动化工程学院 27 248 10.0 15.0
3 李红林 电子科技大学自动化工程学院 2 6 1.0 2.0
4 张欢 电子科技大学自动化工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
SIFT算法
POS
三维场可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13466
论文1v1指导