基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用

• 作者: 刘晓峰 张雪英
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 语音识别 支持向量机 纠错输出编码
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电力与信息工程
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TN912.3|TP181
• 语种: 中文

摘要

利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能.使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集.实验结果显示,对于韩语非特定人小词汇量孤立词的语音识别,基于纠错输出编码的支持向量机比隐马尔科夫方法具有更高的识别率.其中,一对一编码是效果最好的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	刘晓峰	太原理工大学理学院	40	120	7.0	7.0