原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于盲源信号处理的原理,提出基于ICA的盲源分离技术,对飞机驾驶舱内飞行员的语音源信号进行分离的分析方法.本文使用了OGWE法和最大信噪比法进行了盲源分离,并与Matlab的小波分析工具箱的去噪效果进行了比对,测试分析的结果验证了基于ICA的盲源分离方法可以用来有效地处理舱音信号,具有可靠性和准确性.
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文献信息
篇名 基于独立变量方法的典型舱音去噪分析研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 信息处理 飞机 舱音 盲源分离 独立分量分析
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 30-32
页数 分类号 V328|TB53
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程道来 201418上海 上海应用技术学院城市建设与安全工程学院 2 4 1.0 2.0
5 张志强 201418上海 上海应用技术学院城市建设与安全工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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舱音
盲源分离
独立分量分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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