基于噪声检测的置换混叠图像盲分离

• 作者: 方勇 段新涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 置换混叠图像 字典学习 噪声检测 去噪 盲分离
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1069-1075
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.07.017

摘要

置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同.针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法.本文首先给出置换混叠图像的数学模型,对置换混叠图像用非零元个数约束的K-SVD算法进行训练得到其稀疏表示的字典,利用学习得到的字典对置换混叠图像去噪,然后利用去噪后的置换混叠图像与原图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定出置换区域的位置和大小.并利用图像形态学运算优化置换区域,采用阈值化操作分离出置换图像.实验结果表明,本文算法能够较好的从置换混叠图像中分离出置换图像,并且不受置换图像的大小、位置、个数和置换图像所含噪声大小的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇	上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室	132	1113	17.0	28.0
3	段新涛	上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室	4	23	3.0	4.0