基于优选模型的季度国际油价预测系统构建

• 作者: 张文 汪寿阳 部慧
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 季度油价 预测系统 优选模型 综合集成
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 建模与预报
• 页码范围: 9-16,30
• 分类号: TP273
• 字数: 6330字
• 语种: 中文

摘要

构建了一个以优选模型为基础的季度油价预测系统.系统不仅依靠模型和内部专家,同时以外部专家的预测值作为参考.系统将优选模型与外部专家的预测值集成后,由内部专家根据掌握的信息和经验,对结果进行综合集成,得到油价预测值.研究发现,基于时差相关的多元回归模型比误差修正模型和带外生变量的误差修正模型更适合预测季度油价.系统通过对模型的优选和对专家的评价,使效果更好的预测值作为集成预测的基础.实际工作中已被中石化和外汇管理局市场预期调查系统所参考,预测精度在市场预期调查系统各成员单位中处于领先水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文	中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心	47	635	13.0	24.0
2	汪寿阳	中国科学院数学与系统科学研究院	321	6538	40.0	64.0
3	部慧	北京航空航天大学经济管理学院	10	188	7.0	10.0