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摘要:
为解决传统方法的不足,提出一种新方法实现动态背景中运动目标的快速检测.充分利用图像的特征点信息,对传统的SSDA算法进行改进,实现视频序列相邻帧间的配准.在经过配准的帧间,利用特征点及其邻域的灰度信息求取小窗口的灰度差的总和,则匹配误差较大的特征点必处在动目标区域,据此检测出运动目标的位置.实验证明,该算法具有简单、快速的优点,可用于动态背景中的动目标检测,也可用于图像的变化检测.
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文献信息
篇名 动态背景中基于特征点引导的动目标快速检测方法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 动目标检测 运动背景 图像匹配 序列相似性检测算法 Harris算子 强角点
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-65
页数 分类号 TP274
字数 4144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈向宁 装备指挥技术学院光电装备系 11 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
动目标检测
运动背景
图像匹配
序列相似性检测算法
Harris算子
强角点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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6566
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