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基于振动可视化的机械系统级故障诊断方法
基于振动可视化的机械系统级故障诊断方法
作者:
别锋锋
吕凤霞
曾文
王世宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机械系统
振动可视化
系统级
故障诊断
摘要:
基于振动可视化技术与系统级故障诊断理论,提出复杂机械系统故障诊断方法.对于复杂机械设备的振动信号,通过振动可视化技术补充和完善常规监测手段振动信息,同步反映设备多测点在时间和频率上的变化;利用局域波时频分析法处理不同测点振动信号所包含的特征信息,作为系统级故障诊断模型的输入量.首先以功能简单的运动部件为对象研究可视化技术应用的可行性;对复杂机械系统以多通道振动信号分析结果作为输入量,将其应用于系统级故障诊断,建立测试图与诊断图,并利用集团算法求解故障源位置信息.应用结果表明,基于振动可视化技术的机械系统级故障诊断方法能够有效地简化复杂机械系统故障源的确定过程.
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文献信息
篇名
基于振动可视化的机械系统级故障诊断方法
来源期刊
大庆石油学院学报
学科
工学
关键词
机械系统
振动可视化
系统级
故障诊断
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
石油机械工程
研究方向
页码范围
77-82
页数
分类号
TP391
字数
3958字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-4107.2011.04.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕凤霞
东北石油大学机械科学与工程学院
8
49
5.0
7.0
2
曾文
12
27
3.0
4.0
3
别锋锋
东北石油大学机械科学与工程学院
8
19
3.0
4.0
4
王世宇
武汉科技大学机械工程自动化学院
1
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引文网络
引文网络
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节点文献
引证文献
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参考文献(0)
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1993(1)
参考文献(0)
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1995(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
2014(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2015(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2016(2)
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2017(1)
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2018(1)
引证文献(0)
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2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机械系统
振动可视化
系统级
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
主办单位:
东北石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4107
CN:
23-1582/TE
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
邮发代号:
14-90
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
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