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摘要:
对于大多数的语音增强算法,先验信噪比及背景噪音频谱估计的准确与否,对语音增强的效果影响至关重要.为此,在传统MMSE-LSA算法的基础上,提出一种基于非因果先验信噪比估计的LSA 改进算法,较好地弥补了传统 LSA 算法在先验信噪比上估计的不足,同时采用平滑系数动态更新噪音频谱值,使估计值能更好地跟踪噪音的变化.实验结果表明,改进算法能有效减少残余噪音量,提高语音分段信噪比,改善语音质量.
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文献信息
篇名 非因果先验信噪比估计的LSA算法改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 非因果先验信噪比估计 背景噪音估计 MMSE-LSA 算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-179,182
页数 分类号 TP311.52
字数 2601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国冻 同济大学电子与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
2 何良华 同济大学电子与信息工程学院 20 138 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
非因果先验信噪比估计
背景噪音估计
MMSE-LSA 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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