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摘要:
提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision_weighted peak signal noise ratio).该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价.对多幅分别经过JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur(高斯模糊)、FastFading降质的图像进行测试,实验结果表明该方法可靠、有效,与主观评价结果更接近.尤其是该方法对JPEG压缩图像的质量评价性能较好.
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文献信息
篇名 基于DWT和视觉加权的图像质量评价方法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像质量评价 小波变换 人类视觉系统 主观评价 数字水印
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 129-136
页数 分类号 TP391
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.09.019
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
小波变换
人类视觉系统
主观评价
数字水印
研究起点
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研究分支
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