正则化方法同化多普勒天气雷达资料及对降雨预报的影响

• 作者: 仲跻芹 杜华栋 赵延来 黄思训
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多普勒雷达资料 正则化 3DVAR 降雨预报
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 875-886
• 分类号: P445
• 语种: 中文

摘要

基于三维变分同化（3DVAR）的思想，提出一种适用于多普勒天气雷达资料直接同化的正则化方法．从寻求γ=H（x）带有偏差8的极小模解出发，引入正则化思想，并给出与3DVAR方案不同的新代价函数．针对2008年8月14日发生在北京地区的一次局地暴雨过程，设计了一组数值试验，并采用L曲线准则后验选取最优正则化参数．数值结果表明：正则化方法和3DVAR方案均能有效同化多普勒雷达资料，雷达径向速度的同化效果明显好于反射率因子；正则化参数取值越小，分析场增量越明显，同化进入初始场的中小尺度信息越多，分析场与观测场越接近；同化得到的分析场，能够在一定程度上缩短模式起转调整时间，提高短期降雨预报的准确率，其中最优选取正则化参数的同化试验能够延长雷达资料同化时效，进一步改善降雨预报效果，合理雨区雨带分布，相应得到的TS评分也更高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲跻芹		22	421	10.0	20.0
2	黄思训	中国人民解放军理工大学气象学院	15	138	8.0	11.0
3	杜华栋	中国人民解放军理工大学气象学院	13	107	6.0	10.0
4	赵延来	中国人民解放军理工大学气象学院	1	2	1.0	1.0