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基于CVaR的风电场并网容量优化计算
基于CVaR的风电场并网容量优化计算
作者:
周任军
姚龙华
彭莎
李斯
黄灵资
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风电场并网容量
条件风险
CVaR
置信度
随机性
穿透功率极限
摘要:
由于风力发电出力与风速具有随机性,风电场接人系统的极限容量较传统电厂的影响更大,计算更困难.条件风险价值理论(CVaR)作为一种新的随机性计算方法被用来建立和求解风电场并网极限容量的优化模型.该模型可计算不同置信度水平下的极限容量,可有效处理置信度水平以外极端情况的影响.引用变换函数,将难以解析的条件风险函数转化为可微的概率密度函数积分形式;引入辅助变量,用离散点代替连续积分计算,简化模型为线性优化问题.仿真算例分别计算和分析了系统接入单个风电场与多个风电场时不同置信度水平下的风电场并网容量,表明方法在处理随机性变量及随机性问题中具有明显、独特、便捷、有效的优点.
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海上风电场
柔性直流技术
无功控制
电压稳定
内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于CVaR的风电场并网容量优化计算
来源期刊
中国电力
学科
工学
关键词
风电场并网容量
条件风险
CVaR
置信度
随机性
穿透功率极限
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
新能源(风电并网专栏)
研究方向
页码范围
58-62
页数
分类号
TM621.7
字数
3991字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-9649.2011.06.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周任军
长沙理工大学电气与信息工程学院
62
870
15.0
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2
彭莎
长沙理工大学电气与信息工程学院
2
10
1.0
2.0
3
李斯
长沙理工大学电气与信息工程学院
2
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2.0
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4
姚龙华
长沙理工大学电气与信息工程学院
2
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黄灵资
长沙理工大学电气与信息工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
风电场并网容量
条件风险
CVaR
置信度
随机性
穿透功率极限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
主办单位:
国网能源研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-9649
CN:
11-3265/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
邮发代号:
2-427
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
总被引数(次)
92972
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