非线性视角下辛普森悖论的统计解释

• 作者: 程中兴
• 来源期刊: 统计科学与实践
• 学科: 社会科学
• 关键词: 辛普森悖论 分类数据 非线性特征
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探索
• 页码范围: 30-31
• 分类号: C8
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8905.2011.01.010

摘要

如何解释隐现于列联表中的辛普森悖论,是社会统计分析中一个重要的应用性问题.本文从全概公式出发,演绎了辛普森悖论的消解过程.认为辛普森悖论与其说是"悼论",不如说是反映了分类数据的非线性特征,是"不可压缩"而压缩的结果.它反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程中兴		5	25	3.0	5.0