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摘要:
针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.
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文献信息
篇名 学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 学生综合素质评估 指标体系 层次朴素贝叶斯网络 聚类
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53
页数 分类号 TP181
字数 3654字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王双成 上海立信会计学院数学与信息学院 65 390 10.0 15.0
2 李兰春 上海立信会计学院外语学院 6 17 3.0 4.0
3 王辉 中央民族大学信息工程学院 20 65 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
学生综合素质评估
指标体系
层次朴素贝叶斯网络
聚类
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