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摘要:
随着工业发展电网电压波动问题变得日益严重,检测与跟踪电压波动已成为供用电部门的一项重要任务.为此,在自适应滤波理论的基础上,提出一种新的QR分解递归最小二乘算法.该算法不但提高了数值稳定性,还保持了传统递归最小二乘算法的快速收敛性.然后,引入脉动阵列以高度流水线化的方式对QR分解中的Givens旋转步骤进行并行处理,从而提高了算法的执行效率,使其具有了更好的实时性.最后,通过Matlab完成对电力系统电压波动检测与跟踪的仿真,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应滤波算法的电压波动检测与跟踪
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电压波动 自适应滤波 递归最小二乘算法 脉动阵列 Givens旋转矩阵
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 测量与控制技术
研究方向 页码范围 20-23
页数 分类号 TM933.2
字数 2071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2011.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 南京工业大学自动化与电气工程学院 54 548 14.0 21.0
2 张广明 南京工业大学自动化与电气工程学院 192 1540 18.0 27.0
3 王祥华 南京工业大学自动化与电气工程学院 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电压波动
自适应滤波
递归最小二乘算法
脉动阵列
Givens旋转矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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