基于构造-剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法

• 作者: 丁维明 吴小丽 魏海坤
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 函数逼近 煤灰熔点
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 159-163
• 分类号: TQ520.62
• 字数: 915字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2011.02.009

摘要

为提高煤灰熔点的预测精度,提出了一种基于构造-剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法.该方法融合了神经网络构造算法和剪枝算法的优点,分为“粗调”和“精调”2个阶段.粗调阶段动态增加隐节点数目直至满足相应的停止准则；精调阶段对粗调得到的RBF网络的结构和参数作进一步调整.基于煤灰的化学组成成分建立相应的构造-剪枝混合优化RBF网络预测煤灰熔点.预测结果表明:所建模型在具有较高精度的同时,具有较小的结构、较好的泛化能力和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏海坤	东南大学自动化学院	76	824	12.0	27.0
2	丁维明	东南大学能源与环境学院	38	401	11.0	19.0
3	吴小丽	东南大学能源与环境学院	6	28	3.0	5.0