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摘要:
提出了一种模糊基函数网络(FBFN)辅助扩展卡尔曼滤波(EKF)的PL(伪卫星)/INS(惯性导航)紧组合导航系统多故障诊断及识别方法.分析了PL/INS紧组合导航系统观测方程的线性化误差,在此基础上利用FBFN对观测方程泰勒展开式Hessian矩阵进行学习,实际应用中,将FBEN的输出作为EKF观测方程的输入项进行滤波.最后,利用大数定律对滤波残差进行平稳性检验,实现了故障诊断以及故障参数识别.仿真结果表明,针对导航系统中多个PL信号同时发生故障的情况,此方法能有效检测故障,并能准确识别出故障参数.
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内容分析
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文献信息
篇名 PL/INS组合导航系统故障诊断
来源期刊 航天控制 学科 工学
关键词 模糊基函数网络 EKF 多故障诊断 多故障识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 可靠性、安全性和维修性
研究方向 页码范围 80-87
页数 分类号 TP206+.3
字数 6466字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋华 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 30 276 9.0 16.0
2 邱红专 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 20 101 5.0 9.0
3 王养柱 北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所 15 127 5.0 11.0
4 靳星 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊基函数网络
EKF
多故障诊断
多故障识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
5
总被引数(次)
12590
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导