原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决0-1整数规划问题,经过比较测试,6种混合粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法.对于目前还没有好的解法的组合优化问题,很容易地修改此算法就可解决.
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文献信息
篇名 求解0-1整数规划的混合粒子群优化算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 粒子群算法 0-1整数规划问题 背包问题 遗传算法 变异
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 86-89
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高尚 江苏科技大学计算机科学与工程学院 159 1624 18.0 34.0
2 陈刚 江苏科技大学计算机科学与工程学院 25 177 8.0 13.0
3 薛峰 江苏科技大学计算机科学与工程学院 11 48 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
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0-1整数规划问题
背包问题
遗传算法
变异
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研究来源
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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2979
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14675
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