高光谱数据在水稻含氮量监测中的应用

• 作者: 吴连喜 王臻 胡军杰
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 植物光谱 光谱因子 氮含量 回归分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 790-792,802
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2011.06.028

摘要

利用SVCHR-768便携式地物光谱仪对唱凯示范田基地的水稻进行反射光谱测定，同时采取样本进行氮含量的测定，以及光谱因子的筛选。结果表明，绿峰峰值是水稻氮含量分析的最佳因子，回归分析得到的模型相关系数为0．782，预测精度较好，约为92．5％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴连喜	东华理工大学江西省数字国土重点实验室	35	341	11.0	17.0
2	王臻	东华理工大学江西省数字国土重点实验室	3	14	2.0	3.0
3	胡军杰	东华理工大学江西省数字国土重点实验室	4	29	4.0	4.0