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摘要:
针对高精度传感器硬件冗余成本巨大的问题,提出了不同精度的冗余传感器故障诊断方法.该方法采用动态模型不确定性影响最小化而故障影响最大化的原则,对低精度传感器数据进行预处理,轮流使用一个传感器作为输入,另一个作为输出建立卡尔曼滤波方程组,并通过所得新息进行故障诊断.实验表明,所提出方法能有效抑制低精度传感器的噪声干扰,降低成本以及系统建模复杂性,在传感器故障诊断的工程应用中具有较好的实用性.
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文献信息
篇名 不同精度的冗余传感器故障诊断研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 故障诊断 卡尔曼滤波 传感器 动态模型
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1909-1912
页数 分类号 TP212|TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 谭平 中南大学信息科学与工程学院 13 105 5.0 10.0
3 余伶俐 中南大学信息科学与工程学院 31 333 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
卡尔曼滤波
传感器
动态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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