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摘要:
采用基于模糊识别的误码掩盖方法来对块编码的灰度图像进行帧内的误码掩盖.首先对丢失决进行周围像素匹配,找到最佳匹配块,然后采用模糊识别技术来对最佳匹配块的恢复效果进行模糊分类.并根据分类的结果对恢复较差的决采取相应的修正处理:对于平滑纹理进行改进的像素逐点修正,而对于复杂纹理则采用分块再匹配方法,从而达到有针对性地掩盖误码、改善视觉效果的目的.实验结果表明,对于具有复杂纹理和精细细节的图像,采用本文方法可以获得比较满意的结果,不仅在主观上可以获得较好的恢复效果,而且PSNR也有较大的提高.
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文献信息
篇名 基于模糊识别的块编码图像帧内误码掩盖技术
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 误码掩盖 模糊识别 匹配
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-25
页数 分类号 TN911.73|TN919.81
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀昌 南京邮电大学图像处理与图像通信实验室 193 1476 17.0 28.0
2 吕瑞兰 南京邮电大学图像处理与图像通信实验室 6 19 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
误码掩盖
模糊识别
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导