基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了改变在复杂条件下的多目标射频识别技术依靠防冲突算法的现状,引入独立分量分析技术,在射频阅读器信号采集后端,增加混合射频信号分离过程,采用负熵度量非高斯性准则,将空间中混合的射频信号逐一分离,实现多目标射频信号分离。通过实验例证该方法的可行性,取得了较好的分离效果,为多频段、大范围的多目标射频信号识别技术发展提供了思路。
推荐文章
基于WSN和盲源分离的多目标识别方法研究
无线传感器网络
多目标识别
盲源分离
非负矩阵分解
基于负熵粒子群算法的盲信号分离研究
负熵
粒子群
盲分离
最大化
惯性权重
基于空间谱估计的多目标信号分离研究
多目标信号
空间谱估计
MUSIC算法
信号分离
基于形状熵差的相似多目标检测方法
靶场图像
光学测量
目标检测
多目标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于负熵的多目标射频信号分离研究
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 盲源分离(Blind Source Separation,BBS) 独立分量分析 负熵 射频识别
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 13-17
页数 分类号 TN911.7
字数 4412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2011.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林积微 1 0 0.0 0.0
2 周新丰 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (168)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
盲源分离(Blind
Source
Separation,BBS)
独立分量分析
负熵
射频识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
论文1v1指导