颈动脉MR图像分割和三维重建在斑块定位中的应用

• 作者: 侯园园 周萍 夏翃 秦海强 邵慧妍
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 最大熵 阈值分割 数学形态学方法 三维重建 颈动脉斑块
• 年，卷（期）: 2011,（43）
• 所属期刊栏目: 研究与报告
• 页码范围: 8019-8022
• 分类号: R318
• 字数: 4798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.43.010

摘要

背景:医学图像的三维重建在医疗诊断、实验分析中起着越来越重要的作用,它是一项复杂的任务,其中目标图像的分割是首要且重要的一步.目的:探索对颈动脉MR图像的图像分割及三维重建方法,并探讨三维模型在颈动脉斑块定位中的应用.方法:选择3D TOF序列图像对其进行基于最大熵原理的阈值分割,并与普通方法的结果做比较;进一步用数学形态学分割方法提取出颈动脉:进行三维重建,利用三维模型进行斑块的初步定位.结果与结论:基于最大熵原理的阈值分割适于对颈动脉3D TOF序列图像的分割,用数学形态学分割方法进行后续分割可得到目标图像.三维重建后的模型对于斑块定位有辅助作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏翃	首都医科大学生物医学工程学院	49	74	5.0	6.0
2	秦海强	首都医科大学附属北京天坛医院神经内科	33	295	8.0	16.0
3	周萍	首都医科大学生物医学工程学院	51	119	6.0	9.0
4	侯园园	首都医科大学生物医学工程学院	8	21	3.0	4.0
5	邵慧妍	首都医科大学生物医学工程学院	2	7	1.0	2.0