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摘要:
在超声导波管道检测中,不同的管道结构特征在信号上有不同的表现.为了实现管道超声导波检测数据分析的智能特征识别,采用相关系数的方法比较待识别信号与标准样本信号相似程度,从而实现对管道特征信号的智能分类.试验结果表明,基于相关的超声导波检测信号识别方法具有较高的识别精度,能够提高检测的效率和准确度.
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文献信息
篇名 基于相关的超声导波检测信号分析方法
来源期刊 压力容器 学科 工学
关键词 超声导波 相关系数 智能识别
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 检验与修复
研究方向 页码范围 59-64
页数 分类号 TG441.7|TE973.6
字数 3337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4837.2011.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何存富 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 356 4897 36.0 53.0
2 吴斌 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 378 5047 37.0 54.0
3 王维斌 中国石油管道公司科技中心 38 483 11.0 20.0
4 符浩 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 5 87 4.0 5.0
5 周进节 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 15 126 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超声导波
相关系数
智能识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
压力容器
月刊
1001-4837
34-1058/TH
大16开
安徽省合肥市高新开发区天湖路29号
26-10
1984
chi
出版文献量(篇)
3586
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28333
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