基于Volterra级数的核爆地震参数化非线性特征提取方法

• 作者: 伍海军 刘代志 李夕海 韩绍卿
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 爆炸力学 特征提取 非线性 Volterra级数 混沌 核爆地震
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 237-242
• 分类号: O382|TP391
• 语种: 中文

摘要

地震时间序列的模型参数可以作为核爆地震信号识别的特征.现有基于ARMA( autoregressive moving average)模型参数的地震信号特征提取方法是一种线性方法,且只利用了信号的二阶统计信息,识别精度不高.为此,利用地震波的混沌特性,提出了一种核爆地震非线性特征提取方法:首先对地震波信号进行相空间重构,然后利用Volterra级数在重构的相空间内建立自适应预测模型,最后提取模型参数作为特征.在核爆地震分类实验中,非线性特征与线性特征相比,表现出更好的分类性能.研究结果表明:综合利用地震波信号的线性、非线性以及高阶统计信息对于核爆地震识别是非常重要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘代志		73	656	14.0	20.0
2	李夕海		34	221	8.0	13.0
3	韩绍卿		11	71	4.0	8.0
4	伍海军		2	3	1.0	1.0