基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着语音识别算法的不断发展,其识别率不断提高,逐步达到可以应用的阶段.本文利用VC++软件实现了一种语音识别算法,并对其识别能力进行了测试.结果表明,该软件实现的算法识别成功率较高,短词可达95%以上,长词可达90%以上;同时识别延迟<50 ms,识别效率高,可满足应用需要.
推荐文章
VC++和Matlab混合编程的语音识别研究
语音识别
Viterbi
VC++
Matlab
FPGA
基于TMS320VC5507的语音识别系统实现
特定人
非特定人
片上系统
德州仪器
直接存储访问
用VC++实现视频监控录像
视频压缩
AVI文件
MPEG4
视频录像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音识别算法的VC++实现
来源期刊 光机电信息 学科 工学
关键词 语音识别 VC++
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 光机电研究
研究方向 页码范围 50-55
页数 分类号 TP391
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3788/OMEI20112804.0050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阴玉梅 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 32 372 11.0 18.0
2 吴庆林 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 32 284 10.0 16.0
3 乔兵 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 18 115 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
VC++
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光机电信息
月刊
1007-1180
22-1250/TH
大16开
吉林省长春市
12-171
1958
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7000
论文1v1指导