扩散张量成像中脑胼胝体结构图像的分割算法

• 作者: 吴占雄 朱善安 贺斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 扩散张量成像(DTI) 部分各向异性参数 图形切割 脑胼胝体
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: Q64|R312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.01.028

摘要

为了准确地将胼胝体结构从扩散张量图像中分割出来,利用K均值聚类算法把白质从脑内部组织中分割出来.通过定义张量间相似度函数将基于标量空间的图形切割算法拓展到张量空间,根据先验知识选择目标与背景种子集合,以张量相似度为权构造图结构.采用最大流算法对白质纤维束亚结构胼胝体进行分割.对病人脑扩散张量图像(DTI)进行分割,分析边界分割惩罚因子与目标分割种子对分割结果的影响.结果表明,图形切割分割算 法能够对胼胝体实现准确的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安		261	3211	28.0	44.0
2	贺斌		4	17	2.0	4.0
3	吴占雄		6	21	3.0	4.0