基于YCbCr颜色空间的火焰图像分割方法

• 作者: 吴海彬 曾思通 陈天炎
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰识别 颜色检测 YCbCr颜色空间 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 62-64
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.10.019

摘要

视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义.火焰颜色信息在视频火灾检测中起着举足轻重的作用,众多学者提出了基于不同颜色空间的多种火焰颜色检测算法.针对目前视频火焰颜色检测算法检测率低、误检率高、适应性差等不足,提出基于颜色空间的火焰图像分割方法.通过研究火焰图像在颜色空间上的分布情况,分析火焰像素对应的Y,Cb和Cr分量的关系,总结出火焰像素的约束条件.在不同场景下进行火焰且标提取,通过与文献中其他三种方法比较表明提出的方法检测率高、误报率低,并具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天炎	福建交通职业技术学院汽车运用与工程机械系	5	52	4.0	5.0
2	吴海彬	福州大学机械工程及自动化学院	55	660	16.0	23.0
3	曾思通	福建交通职业技术学院汽车运用与工程机械系	1	26	1.0	1.0