人工神经网络预测多氯代二苯并呋喃类化合物的正辛醇/水分配系数

• 作者: 俞青芬
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 多氯代二苯并呋喃 正辛醇/水分配系数
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 92-98
• 分类号: O625.2
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.04.019

摘要

采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对多氯代二苯并呋喃类(PCDFs)化合物的量子化学结构参数进行计算,并将筛选后的量化参数作为PCDFs分子的结构描述符.利用人工神经网络中的反向传播网络和径向基函数网络,建立分子结构与正辛醇/水分配系数间的相关模型并进行预测.将所得结果与多元回归方法的结果进行对比分析,发现反向传播网络和径向基函数网络所得结果均优于多元回归方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞青芬	青海民族大学化学系	28	83	6.0	8.0