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摘要:
基于现有定义证明了区间值vague集并非vague集的扩展,并提出了一种新的区间值vague集定义.证明了vague集和区间值vague集都是新区间值vague集的特例.进而提出了带参数区间值vague集的概念,并从已知隶属度和非隶属度出发,重点分析了带参数区间值vague集的构造.将模式识别与医疗诊断案例进行了对比.仿真实验结果表明,带参数区间值的vague集方法比传统的vague集方法更全面且更具灵活性.
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文献信息
篇名 一种新区间值vague集及其在模式识别中的应用
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 vague集 区间值vague集 新区间值vague集 带参数区间值vague集 模式识别
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 194-198
页数 分类号 TP391
字数 6228字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术学院 623 11098 50.0 74.0
2 张倩生 广东外语外贸大学思科信息学院 24 177 7.0 12.0
3 叶有培 南京理工大学计算机科学与技术学院 26 165 6.0 11.0
4 张振华 南京理工大学计算机科学与技术学院 5 20 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
vague集
区间值vague集
新区间值vague集
带参数区间值vague集
模式识别
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