模糊对象的空间Co-location模式挖掘研究

• 作者: 欧阳志平 王丽珍 陈红梅
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊对象 co-location模式 空间数据挖掘 模糊参与率 减少连接
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库年会优秀论文
• 页码范围: 1947-1955
• 分类号: TP311
• 字数: 7775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01947

摘要

空间co-location模式表示的是空间对象的实例在一个相同的区域内频繁地空间并置.过去人们已经对确定及不确定数据的co-location模式挖掘问题进行了一些研究,但是针对模糊对象上进行的研究还没有.模糊对象在许多领域里都有着非常重要的应用,比如生物医学图像数据库和GIS.该文研究模糊对象的空间co-location模式挖掘问题.首先,定义模糊对象上空间co-location模式挖掘的相关概念,包括模糊参与率、模糊参与度等.其次,提出FB算法挖掘模糊对象的co-location模式.接着,提出了3种改进算法,包括剪枝对象、减少实例间连接、改进剪枝步,以提高挖掘性能、加快co-location规则的产生.最后通过大量的实验说明FB算法及其改进算法的效果和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽珍	云南大学信息学院计算机科学与工程系	110	1069	18.0	27.0
2	陈红梅	云南大学信息学院计算机科学与工程系	26	170	7.0	12.0
3	欧阳志平	云南大学信息学院计算机科学与工程系	2	42	2.0	2.0